人们现在正处于个人和职业生活的前所未有的时期。新冠肺炎疫情对企业的基本运营模式产生了影响。为了跟上各自行业的变化并保持相关性，企业必须重新评估其投资。人工智能(AI)等技术可以帮助企业在变化中保持敏捷，这对于帮助管理这种转变非常重要。

　　人工智能并不是什么新工具，尤其是对于爆发前已经经历数字化转型的企业。但是人工智能的一个优点是可以帮助解决复杂的问题，而疫情每天都会引发很多特别具有挑战性的问题。因此，人们看到越来越多的企业开始使用先进的计算机系统来帮助他们应对当前的气候，从金融服务到制造、物流和政府服务。

　　数据科学家、数据分析工具、公民科学家和全球网络IT基础设施可以帮助企业分析大量数据。这些数据可用于帮助制定政策决策、为我们的杂货店重新进货、为供应链中断的下游影响以及疫情带来的许多其他问题做准备。

　　为什么每个企业都需要人工智能策略

　　金融业

　　近年来，银行业对人工智能并不陌生，人工智能通过数字化为客户提供更好、更个性化的银行体验。但在疫情期间，行业已经转向人工智能加速后端功能，可以让客户受益，但不能让客户直接看到，比如帮助更快地处理文档。

　　麦肯锡公司(McKinsey & Company)最近的一项调查显示，自疫情爆发以来，88%的金融和保险高管报告称，自动化和人工智能的实施有所增加。这不仅限于完善后端功能;它还增加了非接触式信用卡和无现金汇款系统的使用，并使越来越多的在线交易发生。

　　制造

　　在制造业，技术正在改变从设计到生产的一切。普华永道(PricewaterhouseCoopers)首席执行官调查了2020年的工业制造趋势，结果显示，74%的首席执行官报告称，运营效率是收入增长的主要驱动力。因此，人们关注人工智能、机器学习和自动化，因为过程自动化、远程监控和扩展功能的承诺太难忽视了。

　　人工智能还可以通过改善对收件人可用性的预测和对消费者交付偏好的理解，帮助减轻最后一英里交付，即最终消费者交付过程的最后阶段。最后一英里的配送问题占所有运输成本的一半以上，而且由于许多人依赖最常见的家庭用品的配送，供应链现在面临着一场恶战。

　　物流业

　　随着机器学习在整个供应链中的使用越来越多，物流逐渐成为人工智能驱动的行业。从称重包裹，测量包裹的形状和大小，到测量整个供应网络的设施容量，人工智能可以帮助调整业务，最大限度地减少预测的不确定性，帮助司机高效地装载送货车辆。

　　疫情给供应链带来了很大压力。越来越多的人依靠电子商务购买本可以亲自购买的商品，这给包裹递送服务带来了更大的压力。使用实时天气和交通数据来优化路线的能力，以及部署机器学习模型来预测可能来自新皮卡的位置的能力，可以最大限度地降低运营成本并最大限度地提高服务质量。

　　零售业

　　在供应链的其他地方，零售商也受益于人工智能。例如，仓库机器人技术解决方案通常通过机器学习功能进行增强，以便它们可以一起工作或加快提货、包装和交付过程。

　　疫情的爆发意味着越来越多的人选择在线订购食品杂货，以获得无接触体验——通过使用智能自动化，零售商可以更好地应对需求的激增，更好地为客户服务。

　　政府服务

　　公共部门服务是受疫情影响最大的另一个领域。由于与这一流行病有关的失业索赔，失业服务机构等组织接到的电话数量前所未有。例如，俄克拉荷马州就业安全委员会每天接到60，000多个电话。

　　像这样的服务可以受益于人工智能的集成，以帮助他们的商业电话系统进行呼叫转移，减少等待时间，并提供额外的渠道来解决与失业相关的问题。对话式人工智能也可以用来响应前所未有的复杂需求，如关于健康、就业和保险的查询。

　　期盼

　　人们看到越来越多的企业转向人工智能来满足他们的需求。企业业务的正确使用将取决于其目标。但是，人工智能和机器学习应该补充人的能力，帮助人。毫无疑问，在此期间，工作将继续转移，因为他们一直在适应变化。但是很多工作会被这些技术补充，会引入新的工作。

　　人工智能通过成熟的工具、最佳实践和快速增长的建筑社区稳定了其业务发展。现在，人们将比以往任何时候都更清楚地看到，人工智能已经改变了几乎每个行业的业务。